QTMは静的なマーカーモデルだけではなく動的なマーカーモデルも記憶し学習します。
例えば計測した歩行モーションデータを繰り返し学習させる事で歩行時のマーカー認識率を格段に高める事が可能です。
モーション学習機能により自動ID化精度やマーカーロスト/認識間違いが激減し計測時間/編集の時間的コストを大幅に削減します。

モーションキャプチャー 計測後【analysis】ボタン一つで自動的に計測した数値データを元に各アプリケーション専用の解析を行います。
解析結果はレポート形式でデータ出力されるので、オペレーターは計測後すぐにパフォーマンス評価レポートを手に入れる事が可能です。Project Automation Frameworkを使用すれば、被験者に対してすぐにフィールドバックを可能とします。

歩行解析、ランニングやゴルフのスイング解析など特定のパフォーマンス評価を行う時にボタン一つで誰でも簡単に専門的な解析結果を手に入れる事を可能とします。